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Mémoires et thèses
Thèse de doctorat (2013)

Essays on numerically efficient inference in nonlinear and non-Gaussian state space models, and commodity market analysis

Les deux premiers articles élaborent des procédures de simulation du vecteur d’état et d’estimation des paramètres dans des modèles espace-états non linéaires et non-Gaussiens. Nous proposons des spécifications des modèles espace-états qui offrent plus de flexibilité dans la modélisation des relations dynamiques avec variables latentes. Les procédures d’estimation des paramètres dans ces modèles sont une extension de la méthode HES-SIAN de McCausland[2012]. Ainsi, elles utilisent une approximation de la densité à posteriori du vecteur d’état qui permet de : simuler directement de la loi à posteriori du vecteur d’état, de simuler en seul bloc le vecteur d’état et de le simuler conjointe-ment avec le vecteur de paramètres, et de ne pas... Lire la suite

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